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SENCE: PF1822GeneralTodos los niveles

Especialización en desarrollo con IA

Este plan está orientado a profesionales del área del desarrollo de software que desean integrar capacidades de inteligencia artificial generativa en soluciones reales. El egresado será capaz de construir aplicaciones que consumen modelos de lenguaje a través de APIs, orquestar flujos mediante frameworks como LangChain, aplicar estrategias de generación aumentada (RAG), almacenar y consultar datos con vectores semánticos y desarrollar soluciones productivas integradas mediante servicios como FastAPI, Docker y almacenamiento vectorial. Podrá desempeñarse en startups, equipos de producto, consultoras tecnológicas, áreas de innovación corporativa, fintechs, healthtechs y todo tipo de organizaciones que requieran soluciones funcionales impulsadas por IA generativa.

Competencia General del Curso:

"Implementar el desarrollo de productos digitales innovadores utilizando prácticas ágiles que aporten valor al Cliente y esté alineado con los objetivos del negocio de acuerdo a las buenas prácticas de la industria."

9 Módulos
4 Clases
190 Horas Cronológicas

Estructura y Programa del Curso

CLASE 1
Análisis del rol de los modelos generativos en el desarrollo de aplicaciones
Objetivo / Aprendizaje Esperado:

"Analizar el rol de los modelos generativos en el desarrollo de aplicaciones, describiendo sus tipos, casos de uso, tecnologías asociadas y representando arquitecturas funcionales que integren estos modelos mediante APIs."

Evaluaciones y Actividades Formativas de la Clase

Quiz de clase (5 preguntas): análisis del rol de los modelos generativos en el desarrollo de aplicaciones

Quiz Formativo • 10 Preguntas • Exigencia 60%

Secuenciación del flujo de datos End-to-End en una arquitectura rag

Actividad Práctica Interactiva

Clasificación de modelos y ecosistema tecnológico

Actividad Práctica Interactiva

CLASE 2
Integración y consumo de modelos de IA a través de API rest
Objetivo / Aprendizaje Esperado:

"Utilizar un modelo de IA a través de API REST utilizando solicitudes HTTP y autenticación, basándose en la documentación oficial de OpenAI y Hugging Face."

Evaluaciones y Actividades Formativas de la Clase

Quiz de clase (5 preguntas): integración y consumo de modelos de IA a través de API rest

Quiz Formativo • 5 Preguntas • Exigencia 60%

Secuencia de consumo de modelos de IA

Actividad Práctica Interactiva

Implementación de función modular

Actividad Práctica Interactiva

Seguridad y autenticación

Actividad Práctica Interactiva

CLASE 3
Diseño y formulación de prompts efectivos
Objetivo / Aprendizaje Esperado:

"Formular prompts efectivos para modelos generativos en escenarios zero-shot o few-shot, considerando la tarea solicitada y los parámetros de generación disponibles."

Evaluaciones y Actividades Formativas de la Clase

Quiz de clase (5 preguntas): diseño y formulación de prompts efectivos

Quiz Formativo • 5 Preguntas • Exigencia 60%

Estructura de un prompt de alto impacto

Actividad Práctica Interactiva

Configuración de parámetros y estrategias de prompting

Actividad Práctica Interactiva

CLASE 4
Implementación de pipelines de preprocesamiento y evaluación de texto
Objetivo / Aprendizaje Esperado:

"Implementar un pipeline de preprocesamiento y evaluación básica de texto en Python, aplicando técnicas de limpieza, normalización y métricas iniciales de calidad, de acuerdo con los requisitos de entrada y salida del modelo."

Evaluaciones y Actividades Formativas de la Clase

Quiz de clase (5 preguntas): implementación de pipelines de preprocesamiento y evaluación de texto

Quiz Formativo • 5 Preguntas • Exigencia 60%

Secuenciación de un pipeline de nlp y evaluación

Actividad Práctica Interactiva

Completando el pipeline de vectorización y métricas

Actividad Práctica Interactiva

Evaluación Sumativa Final de Módulo
Evaluación sumativa de módulo

Exigencia: 60% • 10 Preguntas • Intentos Ilimitados

Hito de Portafolio50 Puntos • Rúbrica SENCE
Entrega Práctica y Portafolio Incremental

Sube tu repositorio GitHub, demo o archivo adjunto para revisión y calificación del relator.

Evaluación 360°Autoevaluación (1-7) & Coevaluación (4 niveles)
Evaluación Colaborativa y Feedback de Pares

Realiza tu reflexión individual de aprendizaje y coevalúa el trabajo de tus compañeros de curso.

Especialización en desarrollo con IA
Este curso requiere matrícula asignada por tu administrador de empresa.
Acceso:Requiere Asignación
Formato:Clase Interactiva / HTML5
Certificado:Incluido al 100%