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SENCE: BC-340-TIGeneralTodos los niveles

Crear agentes de IA para automatizar el trabajo

Competencia general del plan formativo oficial SENCE.

Competencia General del Curso:

"Competencia general del plan formativo oficial SENCE."

6 Módulos
27 Clases
400 Horas Cronológicas

Estructura y Programa del Curso

CLASE 1
Configuración del entorno y herramientas base
Objetivo / Aprendizaje Esperado:

"Configurar el entorno de trabajo, dependencias y repositorios para crear agentes para automatizar el trabajo, según estándares técnicos."

Evaluaciones y Actividades Formativas de la Clase

Quiz de clase (5 preguntas): configuración del entorno y herramientas base

Quiz Formativo • 5 Preguntas • Exigencia 60%

Secuencia de inicialización del entorno

Actividad Práctica Interactiva

Gestión de dependencias y reproducibilidad

Actividad Práctica Interactiva

CLASE 2
Tipos de datos, estructuras y control de flujo
Objetivo / Aprendizaje Esperado:

"Aplicar estructuras de datos y flujos de control en crear agentes para automatizar el trabajo, garantizando tipado estricto."

Evaluaciones y Actividades Formativas de la Clase

Quiz de clase (5 preguntas): tipos de datos, estructuras y control de flujo

Quiz Formativo • 5 Preguntas • Exigencia 60%

Secuencia de procedimiento: tipos de datos, estructuras y control de flujo

Actividad Práctica Interactiva

Conceptos fundamentales: tipos de datos, estructuras y control de flujo

Actividad Práctica Interactiva

Validación técnica: tipos de datos, estructuras y control de flujo

Actividad Práctica Interactiva

CLASE 3
Programación modular y gestión de paquetes
Objetivo / Aprendizaje Esperado:

"Organizar código fuente en módulos reutilizables para crear agentes para automatizar el trabajo, facilitando su mantenibilidad."

Evaluaciones y Actividades Formativas de la Clase

Quiz de clase (5 preguntas): programación modular y gestión de paquetes

Quiz Formativo • 5 Preguntas • Exigencia 60%

Ciclo de empaquetado y distribución interna

Actividad Práctica Interactiva

Aislamiento de namespaces en agentes

Actividad Práctica Interactiva

CLASE 4
Control de versiones y flujos colaborativos con Git
Objetivo / Aprendizaje Esperado:

"Gestionar versiones de código y ramas colaborativas para crear agentes para automatizar el trabajo utilizando Git."

Evaluaciones y Actividades Formativas de la Clase

Quiz de clase (5 preguntas): control de versiones y flujos colaborativos con Git

Quiz Formativo • 5 Preguntas • Exigencia 60%

Resolución de conflictos en Git

Actividad Práctica Interactiva

Trunk-based development vs Git flow

Actividad Práctica Interactiva

CLASE 5
Manejo de errores y logging estructurado
Objetivo / Aprendizaje Esperado:

"Implementar gestión defensiva de excepciones y logging en crear agentes para automatizar el trabajo, conforme a buenas prácticas."

Evaluaciones y Actividades Formativas de la Clase

Quiz de clase (5 preguntas): manejo de errores y logging estructurado

Quiz Formativo • 5 Preguntas • Exigencia 60%

Secuencia de procedimiento: manejo de errores y logging estructurado

Actividad Práctica Interactiva

Conceptos clave: manejo de errores y logging estructurado

Actividad Práctica Interactiva

Evaluación Sumativa Final de Módulo🔒 Completa todas las clases primero
Evaluación sumativa del módulo 1: fundamentos, sintaxis y entornos de desarrollo en crear agentes para automatizar el trabajo

Exigencia: 60% • 10 Preguntas • Intentos Ilimitados

Hito de Portafolio50 Puntos • Rúbrica SENCE
Entrega Práctica y Portafolio Incremental

Sube tu repositorio GitHub, demo o archivo adjunto para revisión y calificación del relator.

Evaluación 360°Autoevaluación (1-7) & Coevaluación (4 niveles)
Evaluación Colaborativa y Feedback de Pares

Realiza tu reflexión individual de aprendizaje y coevalúa el trabajo de tus compañeros de curso.

CLASE 1
Modelado de entidades y normalización relacional
Objetivo / Aprendizaje Esperado:

"Diseñar modelos relacionales y esquemas normalizados para crear agentes para automatizar el trabajo, garantizando integridad referencial."

Evaluaciones y Actividades Formativas de la Clase

Quiz de clase (5 preguntas): modelado de entidades y normalización relacional

Quiz Formativo • 5 Preguntas • Exigencia 60%

Integridad referencial y claves

Actividad Práctica Interactiva

Actividad 2: data_ordering

Actividad Práctica Interactiva

CLASE 2
Consultas SQL avanzadas y transacciones acid
Objetivo / Aprendizaje Esperado:

"Construir consultas SQL avanzadas y transacciones seguras para crear agentes para automatizar el trabajo, asegurando propiedades acid."

Evaluaciones y Actividades Formativas de la Clase

Quiz de clase (5 preguntas): consultas SQL avanzadas y transacciones acid

Quiz Formativo • 5 Preguntas • Exigencia 60%

Secuencia de procedimiento: consultas SQL avanzadas y transacciones acid

Actividad Práctica Interactiva

Conceptos fundamentales: consultas SQL avanzadas y transacciones acid

Actividad Práctica Interactiva

Validación técnica: consultas SQL avanzadas y transacciones acid

Actividad Práctica Interactiva

CLASE 3
Integración con orm/query builders y migraciones
Objetivo / Aprendizaje Esperado:

"Implementar capas de acceso a datos mediante orm y migraciones para crear agentes para automatizar el trabajo, de forma controlada."

Evaluaciones y Actividades Formativas de la Clase

Quiz de clase (5 preguntas): integración con orm/query builders y migraciones

Quiz Formativo • 5 Preguntas • Exigencia 60%

Idempotencia en migraciones

Actividad Práctica Interactiva

Ciclo de vida de una migración

Actividad Práctica Interactiva

CLASE 4
Caché y almacenamiento NoSQL en memoria
Objetivo / Aprendizaje Esperado:

"Integrar capas de caché en memoria para crear agentes para automatizar el trabajo, reduciendo tiempos de respuesta."

Evaluaciones y Actividades Formativas de la Clase

Quiz de clase (5 preguntas): caché y almacenamiento NoSQL en memoria

Quiz Formativo • 5 Preguntas • Exigencia 60%

Políticas de expiración

Actividad Práctica Interactiva

Flujo de consulta con caché

Actividad Práctica Interactiva

Evaluación Sumativa Final de Módulo
Evaluación sumativa del módulo 2: arquitectura de datos, persistencia y modelado en crear agentes para automatizar el trabajo

Exigencia: 60% • 10 Preguntas • Intentos Ilimitados

Hito de Portafolio50 Puntos • Rúbrica SENCE
Entrega Práctica y Portafolio Incremental

Sube tu repositorio GitHub, demo o archivo adjunto para revisión y calificación del relator.

Evaluación 360°Autoevaluación (1-7) & Coevaluación (4 niveles)
Evaluación Colaborativa y Feedback de Pares

Realiza tu reflexión individual de aprendizaje y coevalúa el trabajo de tus compañeros de curso.

Crear agentes de IA para automatizar el trabajo
Este curso requiere matrícula asignada por tu administrador de empresa.
Acceso:Requiere Asignación
Formato:Clase Interactiva / HTML5
Certificado:Incluido al 100%